bs.llcitycouncil.org
Inovacija

Pogledajmo detaljno trenutna dostignuća u umjetnoj inteligenciji

Pogledajmo detaljno trenutna dostignuća u umjetnoj inteligenciji



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Umjetna inteligencija jedna je od najistaknutijih tehnologija koja se trenutno napreduje. Ne samo da je to vruća tema za istraživače, već se i najveći svjetski tehnološki umovi plaše njenog potencijala. Bill Gates, Stephen Hawking, Elon Musk, stotine svjetskih umova potpisali su dokumente iznoseći svoj strah od destruktivnog potencijala AI sistema.

Bez obzira na glavne umove u opoziciji, napredak u industriji se nastavlja. Integrirani AI sistemi danas nam već pomažu u svakodnevnom životu, kaže Wired. Siri, Alexa i svi drugi virtualni asistenti u našem svijetu samo su vrh ledenog brijega u budućnosti. To je uzbudljivo vrijeme u svijetu programiranja, tehnologije i jednostavno u svemiru. AI bi mogao dovesti do doba brzih istraživanja i otkrića - mogao bi dovesti i do doba koje podsjeća na seriju Terminator.

AI napreduje danas

Dok težimo razumijevanju budućnosti umjetne inteligencije, počnimo shvaćati današnji napredak u industriji danas prilično širokim izgledom.

AI je savladao najtežu igru ​​na svijetu

U januaru 2016. godine, AI sistem je pobijedio najboljeg svjetskog igrača na igri Go. Ako nikada niste čuli za igru ​​Go, onda vjerojatno nećete shvatiti veličinu ovog postignuća. U igri ima više potencijalnih poteza nego što ima atoma u cijelom svemiru. Ovo je igra koja je toliko složena da su svjetski umovi mislili da će je samo ljudi ikada moći savladati - ali sada to ima računar. Ni računalo nije programirano da pobijedi igru, već je naučeno kako pobijediti igru. Kroz pozitivno pojačanje programera, naučilo je sebe kako pobijediti. Video ispod će vam dati pozadinu igre i kako je to učinio računar.

Stručnjak Beating a Go jedno je od najdubljih dostignuća AI u stoljeću. To se može uporediti sa kada je računar prvi put savladao partiju šaha. Igranje igara je jedno, a spašavanje ljudskog života drugo.

Umjetna inteligencija spašava živote

Ne možemo razgovarati o AI bez rasprave o Teslinom sistemu autopilota. Iako je sistem bio vrlo kontroverzan u medijima, nesumnjivo je da posredno, čak i neke direktno spašava živote miliona vozača. Prema izvještaju američkog Vijeća za nacionalnu sigurnost, stopa smrtnosti za vožnju iznosi 1,3 smrti na 100 miliona pređenih kilometara. Za autonomne sisteme, trenutno su prevalili 130 miliona milja sa samo jednim potvrđenim smrtnim slučajem. Ovo predstavlja poboljšanje u odnosu na redovnu vožnju, ali trebat će prikupiti više podataka da bismo razumjeli koliko.

U mnogo direktnijem smislu, Teslin sistem autopilota zaslužan je za spas muškarca, prema Tech Republicu. Čovjek se vozio kući s posla u Springfieldu, Missouri, kada je počeo stezati prsa. Teslin sistem autopilota pomogao mu je da gotovo u potpunosti stigne do bolnice. Joshua Neally, čovjek kojem je život spašen, pripisuje AI sistemu spašavanje života.

Predviđanje američkih izbora

Posljednji izborni ciklus u SAD-u bio je jedan od najluđih u novijoj istoriji. Iako je većina medija predviđala pobjedu Clintona, postojao je jedan sustav umjetne inteligencije koji je predviđao da će Trump preuzeti predsjedničku funkciju. Taj se sistem umjetne inteligencije naziva MogIA, tačno je predvidio posljednja četiri izbora, navodi CNBC. Sistem je 2004. godine stvorio Sanjiv Rai. Progresivno je postajalo pametnije tokom posljednje decenije i po, postupno analizirajući sve složenije podatke o angažmanu na društvenim mrežama.

Ovaj AI sistem u osnovi prikuplja sve podatke o angažmanu s cijele mreže i kompajlira ih. Radeći ovo, sistem AI može razumjeti istinski osjećaj glasača bez maske koju su mnogi stavljali za vrijeme izbora. Predviđa izbore na osnovu broja angažmana i još uvijek nije pogriješio.

Rast AI u industriji

Odstupajući od specifičnog pogleda na AI projekte koji su unaprijedili stanje tehnologije, možemo gledati kako se AI razvija kao trend. Prema Bloomberg Technology, Google je masovno povećao broj projekata koje poduzima s AI-jem posljednjih godina. U 2012. godini imali su samo oko 100 projekata koji uključuju AI, u 2015. taj je broj bio nešto više od 2.700.

Giganti tehnološke industrije nisu jedini koji usvajaju umjetnu inteligenciju, tehnološki startupi temelje poslovne modele oko svojih mogućnosti. Ističu se tehnološki startupi s jedinom svrhom da se AI koristi za prikupljanje velikih podataka i analitiku za kompanije. Startupi također koriste AI za stvaranje široko dostupnih ličnih asistenata poput X.AI. AI programi sada čak mogu pisati novinske članke zahvaljujući nekoliko kompanija koje su pioniri na tom polju.

U nekim čulima, danas ne postoji komad nove tehnologije koji nije stvoren niti je na njega uticao AI - a polje je tek u relativnoj adolescenciji.

Inovacija AI koja pokreće tehnologiju

Prije nego što istražimo složenost tehnologije koja stoji iza AI, želim vam predstaviti neke vizuelne medije.

Prvo, pogled na to što bi kvantno računanje moglo učiniti od Google-a AI.

I zatim, pogled na to mogu li AI mašine zaslužiti prava kako tehnologija napreduje.

Predstavljamo tehnološki aspekt razvoja umjetne inteligencije u kvantnom računanju koji nikada prije nismo vidjeli i etički problem prava robota kroz usavršavanje sposobnosti inteligencije. Ovaj etički problem je nešto što moramo imati na umu krećući se kroz tehnologiju. Bez obzira na vaše trenutno mišljenje, buduće generacije morat će odgovoriti u kojem trenutku tehnološka inovacija stječe svoja vlastita prava.

Uz malo pozadine, zaronimo u ono što je možda najuzbudljiviji aspekt AI tehnologije: Quantum Computing.

Quantum Computing

Da bismo to jednostavno objasnili, kvantno računanje predstavlja priliku računaru da funkcioniše sa bitovima u stanju superpozicije. Drugim riječima, računari ne bi bili ograničeni na 1 ili 0 stanja, ali bi mogli postojati u oba stanja istovremeno. Dilema s praktičnim kvantnim računanjem je da iako superpozicija može postojati na kvantnom nivou, čim promatramo stanje podataka ili ga čitamo, ona se vidi ili u stanju 1 ili 0. Dakle, ono što su učinile kompanije poput Google-a, Intel-a i NASA-e je stvaranje kvantnih računara koji mogu raditi u superpoziciji za obavljanje operacija, a zatim pretvoriti izuzetno složene podatke iz kvantnog nivoa čitanja u binarni nivo čitanja. To omogućava da se složene operacije dovršavaju velikom brzinom, a da se i dalje daju odgovori u čitljivim strukturama podataka.

Qubit mehanički rezonator [Izvor slike: Wikipedia]

Prema Science Alertu, Googleov kvantni računar je 100 miliona puta brži od vašeg računara kod kuće. Ovo je velika stvar za AI.

Iako su programi za umjetnu inteligenciju razvijeni bez upotrebe kvantnog računanja, dodana super procesorska snaga uvelike će ubrzati proširenu funkciju AI. Google i druge vrhunske tehnološke kompanije jako su zainteresirane za primjenu kvantnog računanja na aplikacije za mašinsko učenje. Oni navode da:

"To je zato što se mnogi zadaci u tim područjima oslanjaju na rješavanje teških problema s optimizacijom ili izvođenje efikasnog uzorkovanja." ~ Istraživanje.Google

Rješavanje problema s optimizacijom je upravo ono što je AI. Takođe je tačno ono u čemu su kvantni računari dobri. Dvije odgovarajuće industrije bile su gotovo stvorene jedna za drugu.

Cloud Computing

Računarstvo u oblaku eksplodiralo je posljednjih godina i njegove su mogućnosti značajno utjecale na tehnološku industriju. Imate velike vodeće kompanije u industriji poput Autodeska koji se prebacuju na računarstvo u oblaku za sve potrošače, Google koji superračunsku infrastrukturu čini dostupnim svima, a oblak svakodnevnom radniku predstavlja veliku računarsku moć. Sljedeći video će vam pružiti vrlo osnovnu pozadinu računarstva u oblaku i kako napreduje softver i tehnologiju.

Na nivou više prilagođenom umjetnoj inteligenciji, računarstvo u oblaku može pružiti procesorsku snagu potrebnu za pokretanje AI programa. Vrlo je vjerojatno da će za početak velike aplikacije AI koje tek treba razviti, brzina i snaga obrade biti ograničavajući faktor. Ono što računarstvo u oblaku čini je da računarsku snagu učini uslugom, a ne proizvodom.

U osnovi, usvajanje računarstva u oblaku omogućava jednoj centralnoj i specijalizovanoj kompaniji da preuzme hardverske usluge u računarskoj industriji. Oni upravljaju svom opremom, nadogradnjama, skladištem i sve što trebate je platiti malu naknadu da biste dobili pristup određenoj računarskoj snazi. Oblak sprečava male, ili čak velike, da kupuju i održavaju hardver i omogućava im pristup nezamislivoj snazi.

Oblak ne samo da može olakšati ekspanzivne programe inteligencije da se izvode na prilično osrednjim uređajima, već će otvoriti polje za igru ​​onima koji mogu unaprijediti stanje umjetne inteligencije, navodi CIO. Kada svi imaju pristup računarskoj snazi ​​potrebnoj za pokretanje inovacija, tehnološki umovi nisu ograničeni kompanijom u kojoj rade ili bilo kojim selektivnim mogućnostima koje im se pružaju.

Ukratko, infrastruktura u oblaku koja se postavlja trenutno okvir je za buduće programe AI.

Generativni algoritmi

Jedna od najvećih zabluda o umjetnoj inteligenciji je da ona nikada neće biti pametnija od nas jer smo je mi stvorili. Problem je u tome što mi već ne stvaramo umjetnu inteligenciju, a programi umjetne inteligencije u budućnosti bit će samo lepršavi dizajnirani ljudima. Generativni algoritmi stoje iza toga i oni mijenjaju sve o tome kako pišemo programe.

Generativni dizajn je možda uzbudljivija tehnologija od AI. To će biti tehnološka sposobnost koja omogućava brzo napredovanje znanja o AI u vrlo kratkom vremenu. Generativni algoritam je upravo ono što zvuči, to je algoritam koji je programiran za generisanje koda i stvaranje programa. Programer, u teoriji, ne mora pisati milione linija koda koji bi mogli biti potrebni za stvaranje AI sistema. Moraju samo stvoriti relativno kraće generativne algoritme koji će pisati kod za AI program. Ni ovo nije neka daleka tehnologija, generativni algoritmi se već vrlo praktično koriste.

Generativni algoritmi dizajniraju visokotehničke dijelove za mašine, dizajniraju umjetnost, pišu muziku, stvaraju stvari dijelom s čistim kreativnim ljudskim izrazom, prema otvorenom AI. Ovo je teško shvatiti, ali tehnologija je omogućila generativno programirano kreativno izražavanje. Niz ovu aveniju možete početi vidjeti kako prava robota mogu postati problem u budućnosti.

Strahovi koji okružuju AI

Sad kad smo počeli razumijevati neke akceleratore koji pokreću umjetnu inteligenciju, moramo razumjeti auru oko tehnologije koju odaju tehnološki lideri. Da se citiram iz drugog članka koji istražuje ovo pitanje,

Stephen Hawking, Elon Musk, Bill Gates i oko 100 drugih vodećih naučnika i inženjera vjeruju da bi umjetna inteligencija mogla biti opasnija od nuklearnog oružja. Elon Musk također posebno vjeruje da je umjetna inteligencija najveća "egzistencijalna prijetnja" čovjekovom postojanju ikad. Vrhunski svjetski umovi imaju prilično snažna mišljenja o potencijalu koji ima umjetna inteligencija.

Iako ovi umovi imaju takva mišljenja, oni ne naglašavaju nužno da bismo trebali potpuno izbjegavati umjetnu inteligenciju, već da moramo biti zaista, zaista oprezni.

Ovi vrhunski umovi brinu se da će AI napredovati toliko daleko da ćemo mu dopustiti da donosi odluke umjesto nas, prema Wiredu. Stephen Hawking je jako zabrinut da će čovječanstvo dati umjetnoj inteligenciji previše slobode, ali ne brine se što će umjetna inteligencija biti loša.

Ova ideja davanja AI previše slobode proizlazi iz glavne brige tehnološke industrije. Čelnici su zabrinuti zbog neodgovornog rukovanja i razumijevanja što će biti najmoćnija tehnologija koju su ljudi ikada stvorili.

Šta čeka AI industrija

Teško je probiti se kroz predviđanja za AI i odvojiti hype od stvarne vjerovatnoće. Budućnost ove industrije nesumnjivo je svijetla i postaviće revoluciju u tome koliko se naših svakodnevnih procesa poduzima.

Kina trenutno nastoji da se proširi na istraživanje i tehnologiju umetne inteligencije, umjesto da bude jednostavno proizvođač i kopirnica zapadnih inovacija, navodi MIT Technology Review. To bi omogućilo još brži tempo ka budućoj primjeni AI u svakodnevni život. Ovom implementacijom mnogi vjeruju da će algoritmi učenja jezika biti na čelu komercijalne umjetne inteligencije.

Sposobnost upotrebe telefona ili slušalice za prevođenje govornog jezika u realnom vremenu bilo bi jedno od najsnažnijih dostignuća u novijoj ljudskoj istoriji. Waverly Labs je to već učinio sa svojim sistemom slušalica Pilot, ali još uvijek ima nekih problema da se riješe. Implementacija inteligencije bila bi značajna za prevođenje jezika jer bi mogla brzo obaviti svu finu obradu potrebnu za govorni jezik. U osnovi, AI program mogao bi slušati nekoga ko govori na jednom jeziku i pljuvati riječi na vašem odabranom jeziku. Mogao bi izbjeći pomalo smiješan doslovni prijevod mnogih prevodilačkih programa i nositi se s kontekstualnim referencama i razumijevanjima.

Čelnici industrije vjeruju da će pozitivno ojačano mašinsko učenje također igrati veću ulogu u budućem razvoju. Ovo je slično načinu na koji je AlphaGo robot naučio pobijediti igru ​​Go. Od programera i inženjera očekuje se da poboljšaju kako pozitivno ojačavamo programe umjetne inteligencije, slično kao što učimo djecu. Poboljšanje povratne sprege dalo bi čak i jednostavnim AI programima učenje složenih stvari.

Na kraju, lideri predviđaju da će se sposobnost AI da predviđa budućnost značajno poboljšati u narednim godinama. To smo već vidjeli u programu AI koji je predviđao američke izbore. Vraćajući se pozitivnim povratnim informacijama, kako bude dobivalo više izbora, doradit će svoje algoritme do skoro savršenstva. Prediktivni algoritmi se već koriste u sistemima autopilota za automobile kako bi se spriječile nesreće. AI sistemi mogu predvidjeti budućnost komunicirajući s nama, razmišljajući samo korak ispred da bismo zamislili šta dalje želimo. Očekuje se da će se ovi procesi i sposobnosti usavršiti do tačke koja će, iskreno, izgledati kao čista magija.

Umjetna inteligencija je i ono čega se treba strahovati i ono čega se treba silno uzbuđivati ​​u godinama koje dolaze. AI i njegove odgovarajuće tehnologije donijeće doba tehnoloških dostignuća robota. Uzbudljiva vremena su pred nama.

VIDI TAKOĐE: Hoće li umjetna inteligencija praviti kraj za ljudsku inteligenciju?


Pogledajte video: KAKO POVEĆATI INTELIGENCIJU? Prof. dr Mihajlović